ChatGLM-6B-Slim
所属章节:LLM的训练_推理_低资源_高效训练;原始行号:201;manifest 索引:82
资料边界:本次至少有 1 个原始入口完成身份核验。当前可确认的正式名称为“ChatGLM-6B-Slim”,首要页面类型为“GitHub 官方代码仓库”;其余未由页面直接支持的信息继续标为“待核实”。
项目简介
“ChatGLM-6B-Slim”是原始目录在“LLM的训练_推理_低资源_高效训练”章节收录的项目。原始描述为:
裁减掉20K图片Token的ChatGLM-6B,完全一样的性能,占用更小的显存
实时页面对项目的公开描述为:ChatGLM-6B-Slim:裁减掉20K图片Token的ChatGLM-6B,完全一样的性能,占用更小的显存。。这段说明只代表核验时页面可见信息,不等于独立性能评测。
实时核验摘要
核验时间以各链接的 checkedAt 为准;单链接访问限制为 15 秒,失败最多重试 1 次。结果如下:
- verified:https://github.com/silverriver/ChatGLM-6B-Slim;HTTP 200;GitHub API 确认仓库正式名 silverriver/ChatGLM-6B-Slim;ChatGLM-6B-Slim:裁减掉20K图片Token的ChatGLM-6B,完全一样的性能,占用更小的显存。;主语言 Python;最近推送 2023-04-05;许可证 Apache-2.0;归档状态 否。
本次共核验 1 个原始链接,其中可确认 1 个;无法确认的入口没有用于补写功能、版本或许可证事实。
项目特色
- ChatGLM-6B-Slim:裁减掉20K图片Token的ChatGLM-6B,完全一样的性能,占用更小的显存。
以上特色仅取自可访问页面的仓库简介、公开摘要或页面描述。对“更快”“更强”“最先进”等评价,除非来源同时提供可复现实验条件,否则本文不作效果背书。
核心功能
ChatGLM-6B-Slim:裁减掉20K图片Token的ChatGLM-6B,完全一样的性能,占用更小的显存。
采用前应把项目自身功能与其依赖的模型、第三方 API、数据集或外部服务分开评估。原始页面未明确披露的能力、性能、参数规模、价格与服务额度均不作推断。
技术栈与资料范围
当前可确认的技术或资料线索:Python。
若入口为代码仓库,主语言与主题标签只说明仓库组织方式,不能替代依赖锁定、运行环境、硬件需求和安全审计;若入口为论文或指南,摘要也不能替代正文中的数据范围、实验设置和限制条件。
适用场景
该条目可作为“LLM的训练_推理_低资源_高效训练”方向的调研入口。更适合先用于阅读说明、审查源码或论文、验证最小示例,以及与同章节候选方案做边界清晰的比较。
生产部署、商业使用、医疗法律等高风险用途不能只依据目录描述决定。应额外核查数据合规、模型输出可靠性、隐私保护、上游许可证、资源成本和长期维护能力。
安装或使用入口
可确认入口:使用 pip 安装依赖:`pip install -r requirements.txt`,其中 `transformers` 库版本推荐为 `4.26.1`,但理论上不低于 `4.23.1` 即可。。
本文不补写页面未明确出现的包管理器命令、API 密钥、环境变量、模型下载地址或硬件参数。仓库型项目应以当前 README、发布页和示例目录为准;论文、指南或产品页则应先确认是否公开代码、下载或试用入口。
实践建议
- 先确认链接身份、正式名称和页面类型,再决定是阅读、安装、下载数据还是调用在线服务。
- 用隔离环境复现最小示例,记录依赖版本、输入样本、硬件和失败日志,不把目录中的历史评价当作基准结果。
- 检查 README、论文正文、发布记录、issue、许可证文件及上游模型/数据条款;缺失项继续标注“待核实”。
- 涉及敏感或行业数据时,先完成隐私、授权、输出审查和人工复核流程,再扩大使用范围。
优势与限制
优势:公开来源至少支持一项差异化线索:ChatGLM-6B-Slim:裁减掉20K图片Token的ChatGLM-6B,完全一样的性能,占用更小的显存。
限制:本次核验不等于本地复现或安全审计;网页信息可能随版本变化。即使页面可访问,版本号、完整依赖、性能、价格或附加数据条款仍可能未公开。
维护状态、版本与许可证
维护状态:仓库未标记归档;最近推送 2023-04-05。
页面版本或更新时间:最新发布版本待核实;2026-04-20。许可证:Apache-2.0。
GitHub 的“未归档”不自动代表持续维护,页面更新时间也可能由文档或元数据变化触发。许可证以仓库当前许可证文件、论文许可声明或产品条款为准;依赖、模型权重和数据集可能另有附加条件。
原始链接与逐站访问结果
原始项目名:ChatGLM-6B-Slim;slug:chatglm-6b-slim;原始章节:LLM的训练_推理_低资源_高效训练;原始行号:201。
| 原始 URL | 状态 | HTTP | 页面标题 | 证据摘要 | 跳过原因 |
|---|---|---|---|---|---|
| https://github.com/silverriver/ChatGLM-6B-Slim | verified | 200 | silverriver/ChatGLM-6B-Slim: GitHub repository | GitHub API 确认仓库正式名 silverriver/ChatGLM-6B-Slim;ChatGLM-6B-Slim:裁减掉20K图片Token的ChatGLM-6B,完全一样的性能,占用更小的显存。;主语言 Python;最近推送 2023-04-05;许可证 Apache-2.0;归档状态 否。 | 无 |
资料可信度说明
可信度排序采用官方仓库、官方文档、论文、官网/产品页优先。本文只把页面当前明确展示或官方接口返回的信息写为已确认事实;原目录描述用于保留历史语境,但不会覆盖实时核验结果。
无法访问、需要登录、被拦截、身份不明或与项目无关的页面均已在表格中记录。没有证据支持的作者、发布日期、参数、性能、价格、许可证和维护结论统一为“待核实”。
核验清单
- 已保留原项目名称、slug、章节、原始行号和全部 1 个原始链接。
- 每个原始链接均有独立的 URL、状态、HTTP 状态、最终 URL、页面标题、核验时间、证据摘要和跳过原因记录。
- 已区分实时证据、原始目录描述与待核实信息,没有凭项目名称补写功能。
- 文章包含 12 个二级标题,并保留规范文章路径。


