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关于代码、系统和构建过程中的取舍。

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WizardLM

赋予大型预训练语言模型遵循复杂指令的能力,使用完整进化指令(约300k)训练的WizardLM-7B模型

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Guidance

引导能够比传统的提示或链接更有效地控制现代语言模型,并且更高效。引导程序允许您将生成、提示和逻辑控制交错到单一连续流中,与语言模型实际处理文本的方式相匹配。像"Chain of Thought"及其许多变体(例如ART、Auto-CoT等)这样的简单输出结构已被证...

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Langchain

大型语言模型(LLMs)正在成为一项具有变革性的技术,使开发者能够构建以前无法实现的应用程序。然而,仅仅使用这些独立的LLMs通常不足以创建一个真正强大的应用程序 - 真正的力量来自于能够将它们与其他计算或知识来源相结合。

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MosaicML

MPT-7B-StoryWriter,65K tokens,可以把《了不起的盖茨比》都一次性扔进去。

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Lit-LLaMA

基于Apache 2.0许可证完全开源的LLaMA独立实现,建立在nanoGPT之上,旨在解决原始LLaMA代码采用GPL许可证的限制,以实现更广泛的学术和商业应用

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Chinese-ChatLLaMA

中文ChatLLaMA对话模型;预训练/指令微调数据集,基于 TencentPretrain 多模态预训练框架构建,支持简繁体中文、英文、日文等多语言

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GPTrillion--未找到开源代码

包含1.5万亿(1.5T)参数的大模型GPTrillion开源了,号称是目前世界上最大的开源LLM

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Baize:一种对自聊天数据进行参数高效调优的开源聊天模型

Baize是一个开源的聊天模型,可以进行多轮对话。它是通过使用ChatGPT自我对话生成高质量的多轮聊天语料库,并使用参数高效调整来增强LLaMA(一个开源的大型语言模型)而创建的。Baize模型在具有最小潜在风险的情况下表现出良好的多轮对话性能。它可以在单个GP...