LLaMA-Adapter V2
上海人工智能实验室 LLaMA-Adapter V2，仅注入14M参数，1小时时间即可完成训练，对比较果确实很惊艳，且具有多模态功能（对图像进行解释和问答）
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关于代码、系统和构建过程中的取舍。
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LaMini-LM 蒸馏的小型、高效的语言模型集合
从 ChatGPT 蒸馏的小型、高效的语言模型集合，在2.58 M 指令大规模数据集上进行训练
Panda: 海外中文开源大语言模型
基于 Llama-7B, -13B, -33B, -65B 进行中文领域上的持续预训练，使用了接近15M条数据，并针对推理能力在中文benchmark上进行了评测
OpenBuddy
一款强大的开源多语言聊天机器人模型，目标是全球用户，重点是对话AI和流畅的多语言支持，包括英文、中文等多种语言。基于Facebook的LLAMA模型，进行了微调，包括扩展词汇表、增加常用字符和增强的token embeddings。通过这些改进和多轮对话数据集，O...
LLM-As-Chatbot
这个项目把市面上有的LLM全部做成了Chatbot，直接可以在google colab运行，不需要自己搭建，非常适用于想体验LLM的朋友们。我刚试了，真的超简单。有些LLM需要的显存比较多，所以最好是要有colab pro订阅。
LLMs九层妖塔
分享打怪(ChatGLM、Chinese-LLaMA-Alpaca、MiniGPT-4、FastChat、LLaMA、gpt4all等)实战与经验