Elasticsearch 是一个分布式搜索引擎，它允许用户通过 RESTful API 快速地搜索和分析大量数据。当你向 Elasticsearch 提交一个搜索请求时，它会经历以下几个步骤：
- 解析查询：Elasticsearch 接收到一个查询请求后，首先会对请求进行解析。查询请求通常是一个 JSON 格式的查询 DSL（Domain Specific Language），它描述了查询的条件和参数，如匹配词条、过滤条件、排序规则等。
- 选择目标索引和类型：查询请求中通常会指定一个或多个目标索引。你可以在搜索时指定具体的索引名称，也可以使用通配符或别名来匹配多个索引。从 Elasticsearch 7.0 开始，每个索引只允许有一个类型，因此不需要再指定类型。
- 路由查询：根据查询请求和目标索引的分片策略，Elasticsearch 会将查询路由到相应的分片上。查询请求会被发送到每个分片的主分片或副本分片上，以实现负载均衡和查询性能优化。
- 在分片上执行查询：每个分片都是一个独立的 Lucene 索引，负责存储和检索一部分文档。当分片收到查询请求后，它会在本地的倒排索引上执行查询，并根据查询条件找到匹配的文档。在这个过程中，分片可能会执行全文搜索、过滤、排序、聚合等操作。
- 计算分数：根据查询条件和相关性算法（如 TF-IDF、BM25 等），Elasticsearch 会为每个匹配的文档计算一个分数。分数表示文档与查询条件的匹配程度，用于对搜索结果进行排序。
- 搜索结果合并：Elasticsearch 会从所有分片收集查询结果，并将它们合并为一个全局的结果集。在这个过程中，Elasticsearch 会对结果进行去重、排序、分页等操作，以生成最终的搜索结果。
- 返回响应：一旦搜索结果合并完成，Elasticsearch 会将响应以 JSON 格式返回给用户。搜索响应包含了查询匹配的文档数、匹配文档的详细信息（如字段值、分数等）、聚合结果、搜索耗时等信息。
总之，Elasticsearch 搜索的过程包括解析查询、选择目标索引和类型、路由查询、在分片上执行查询、计算分数、搜索结果合并和返回响应。这个过程使得 Elasticsearch 能够在大量数据上实现快速、准确的搜索和分析，同时保持高性能和可扩展性。
上次更新时间 21 3 月, 2023 at 08:08 下午