江明涛的博客
《Elasticsearch篇 六》详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程?
《Elasticsearch篇 六》详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程?

《Elasticsearch篇 六》详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程?

Elasticsearch 是一个分布式搜索引擎,它允许用户通过 RESTful API 快速地搜索和分析大量数据。当你向 Elasticsearch 提交一个搜索请求时,它会经历以下几个步骤:

  1. 解析查询:Elasticsearch 接收到一个查询请求后,首先会对请求进行解析。查询请求通常是一个 JSON 格式的查询 DSL(Domain Specific Language),它描述了查询的条件和参数,如匹配词条、过滤条件、排序规则等。
  2. 选择目标索引和类型:查询请求中通常会指定一个或多个目标索引。你可以在搜索时指定具体的索引名称,也可以使用通配符或别名来匹配多个索引。从 Elasticsearch 7.0 开始,每个索引只允许有一个类型,因此不需要再指定类型。
  3. 路由查询:根据查询请求和目标索引的分片策略,Elasticsearch 会将查询路由到相应的分片上。查询请求会被发送到每个分片的主分片或副本分片上,以实现负载均衡和查询性能优化。
  4. 在分片上执行查询:每个分片都是一个独立的 Lucene 索引,负责存储和检索一部分文档。当分片收到查询请求后,它会在本地的倒排索引上执行查询,并根据查询条件找到匹配的文档。在这个过程中,分片可能会执行全文搜索、过滤、排序、聚合等操作。
  5. 计算分数:根据查询条件和相关性算法(如 TF-IDF、BM25 等),Elasticsearch 会为每个匹配的文档计算一个分数。分数表示文档与查询条件的匹配程度,用于对搜索结果进行排序。
  6. 搜索结果合并:Elasticsearch 会从所有分片收集查询结果,并将它们合并为一个全局的结果集。在这个过程中,Elasticsearch 会对结果进行去重、排序、分页等操作,以生成最终的搜索结果。
  7. 返回响应:一旦搜索结果合并完成,Elasticsearch 会将响应以 JSON 格式返回给用户。搜索响应包含了查询匹配的文档数、匹配文档的详细信息(如字段值、分数等)、聚合结果、搜索耗时等信息。

总之,Elasticsearch 搜索的过程包括解析查询、选择目标索引和类型、路由查询、在分片上执行查询、计算分数、搜索结果合并和返回响应。这个过程使得 Elasticsearch 能够在大量数据上实现快速、准确的搜索和分析,同时保持高性能和可扩展性。

上次更新时间 21 3 月, 2023 at 08:08 下午