Elasticsearch 是一个分布式搜索和分析引擎，支持对文档的实时更新和删除。以下是 Elasticsearch 更新和删除文档过程的详细描述：
- 接收请求：Elasticsearch 接收来自客户端的更新或删除请求。请求可以通过 RESTful API 或其他客户端库发出，通常采用 JSON 格式表示。更新请求需要指定文档的 ID、索引名和修改后的文档内容。删除请求只需指定文档的 ID 和索引名。
- 路由：Elasticsearch 将请求路由到相应的分片。在 Elasticsearch 中，索引被分成多个分片（Shard），每个分片存储索引的一部分数据。更新或删除操作需要在包含目标文档的分片上执行。
- 版本控制：为了确保数据一致性，Elasticsearch 对文档进行版本控制。每个文档都有一个版本号，该版本号在每次更新时递增。在更新或删除文档时，Elasticsearch 会检查请求中的版本号与存储的文档版本号是否匹配。如果版本号不匹配，则操作可能会被拒绝，以防止数据不一致。
- 更新文档：在更新请求中，Elasticsearch 首先会获取原始文档。然后，根据请求中的修改内容，对原始文档进行更新。更新操作通常涉及重新索引文档，以更新倒排索引和其他数据结构。需要注意的是，Elasticsearch 的更新操作实际上是创建一个新的文档版本，并将旧版本标记为已删除。因此，更新操作可能会导致额外的磁盘空间和资源消耗。
- 删除文档：在删除请求中，Elasticsearch 不会立即从磁盘上删除文档。相反，它会将文档标记为已删除，并将其从倒排索引中移除。这样，被删除的文档在后续搜索中不再可见。实际的物理删除操作（即清除已删除文档占用的磁盘空间）将在后续的段合并（Segment Merging）过程中进行。
- 段合并：段合并是 Elasticsearch 的一种后台维护过程，旨在优化磁盘空间使用和查询性能。在段合并过程中，Elasticsearch 会将多个较小的段（Segment）合并成一个较大的段，并移除已删除的文档和过期的索引数据。段合并是一种资源密集型操作，可能会影响集群的性能。因此，Elasticsearch 会根据负载和资源使用情况自动调整段合并的速度和频率。
- 副本同步：在更新或删除文档后
上次更新时间 21 3 月, 2023 at 07:49 下午