Sharding-JDBC是一款开源的分库分表中间件，能够将数据库拆分为多个物理数据库进行并发读写，以提高数据库的吞吐量和扩展性。然而，对于一些应用场景而言，主从复制是一个重要的需求，因此有人会好奇Sharding-JDBC是否支持主从复制。
事实上，Sharding-JDBC确实支持主从复制。主从复制是指将一个数据库实例（主）的数据自动复制到另外一个或多个数据库实例（从）中的过程。通过主从复制，可以实现数据的备份、读写分离等功能。而Sharding-JDBC通过对JDBC的封装，实现了对主从架构的支持。
具体来说，Sharding-JDBC可以配置多个数据源，包括主库和从库。主库用于处理对数据的写操作，而从库则用于处理对数据的读操作。通过这样的配置，可以实现数据库的读写分离，提高系统的性能和并发能力。当应用程序需要读取数据时，Sharding-JDBC会自动选择一个可用的从库进行读取。而当应用程序需要写入数据时，Sharding-JDBC会自动选择主库进行写操作。
除了读写分离外，Sharding-JDBC还提供了一些高级功能，例如从库延迟检测和自动故障转移。从库延迟检测功能可以自动检测从库的延迟情况，并根据延迟情况进行负载均衡。如果某个从库的延迟过高，Sharding-JDBC会自动选择延迟较低的从库进行读取。而自动故障转移功能可以在主库发生故障时，自动切换到一个可用的主库，保证系统的可用性。
总的来说，Sharding-JDBC是一个强大的分库分表中间件，不仅支持主从复制，还提供了许多高级功能，用于优化数据库的读写性能和可用性。通过合理配置Sharding-JDBC，可以实现数据库的高性能和高可用。