Sharding-JDBC是一款分库分表中间件，它能够将数据库的数据水平拆分到多个物理数据库中，实现了数据的分布式存储和访问，并且还具备了SQL解析与优化的能力。
在传统的数据库系统中，SQL解析和优化是由数据库服务器完成的，它们负责将SQL语句解析成数据库可以执行的内部表示形式，并进行优化以提高执行效率。然而，在分库分表的场景下，由于数据分散在多个数据库中，传统的数据库服务器无法直接解析和优化这些SQL语句。
Sharding-JDBC通过引入SQL解析和优化引擎来解决这个问题。它内置了一个轻量级的SQL解析器，能够将SQL语句解析成抽象语法树（AST），然后通过优化器对AST进行优化，最后生成优化后的SQL语句。
通过SQL解析与优化的功能，Sharding-JDBC能够对分散在多个数据库中的SQL语句进行统一的解析和优化，从而提高查询的性能。另外，Sharding-JDBC还支持一些常用的优化技术，如查询重写、索引优化等，可以进一步提高SQL语句的执行效率。
总而言之，Sharding-JDBC是一款支持SQL解析与优化的分库分表中间件，它通过内置的SQL解析器和优化器，能够对分散在多个数据库中的SQL语句进行解析和优化，提高查询的性能和效率。