Sharding-JDBC是一个用于分库分表的中间件，它提供了数据分片、分库分表、读写分离和分布式事务等功能。Sharding-JDBC通过透明化的方式将分库分表的实现逻辑隐藏起来，对上层应用来说，仍然是使用普通的SQL进行操作，而不需要对具体的分库分表规则有太多的关注。那么，Sharding-JDBC是否支持分表JOIN操作呢？
答案是肯定的，Sharding-JDBC完全支持分表JOIN操作。在传统的关系型数据库中，JOIN操作是非常常见的，它可以通过一定的条件将两张或多张表中的数据进行关联。对于Sharding-JDBC来说，它同样支持对分库分表后的表进行JOIN操作。
在Sharding-JDBC中，JOIN操作的实现和传统的关系型数据库并没有太大的区别。可以通过编写普通的SQL语句，使用JOIN关键字将需要关联的表连接起来，然后在分库分表的规则下执行这个SQL语句。Sharding-JDBC会根据分片策略自动将JOIN操作发送到正确的数据库和表上，然后将结果进行合并返回给上层应用。
需要注意的是，对于分表JOIN操作，由于涉及到多个表的关联，可能会导致数据量的大量增加，进而对数据库的性能产生一定的影响。因此，在进行分表设计和分片策略选择时，需要考虑到表的关联情况，避免JOIN操作过于频繁或连接的数据量过大，以免影响分库分表后的查询效率。
总结来说，Sharding-JDBC完全支持分表JOIN操作，并且实现方式和传统的关系型数据库并没有太大区别。通过编写普通的SQL语句，使用JOIN关键字将需要关联的表连接起来，Sharding-JDBC会根据分片策略自动将JOIN操作发送到正确的数据库和表上，然后将结果进行合并返回给上层应用。