- 设置虚拟内存限制：Elasticsearch 使用 mmapfs 文件系统进行内存映射。因此，需要为其分配足够的虚拟内存。推荐将
vm.max_map_count设置为至少 262144。在/etc/sysctl.conf文件中添加vm.max_map_count=262144，然后使用sysctl -p应用设置。 - 设置文件描述符限制：Elasticsearch 可能会打开大量文件，因此需要增加文件描述符的限制。建议将文件描述符限制设置为至少 65536。在
/etc/security/limits.conf文件中为 Elasticsearch 用户添加以下设置：Copy codeelasticsearch soft nofile 65536 elasticsearch hard nofile 65536 - 禁用交换分区：交换分区可能导致内存的频繁交换，影响 Elasticsearch 的性能。在
/etc/elasticsearch/jvm.options配置文件中，将-Xmx和-Xms参数设置为相同值，以禁用交换分区。此外，可以通过设置bootstrap.memory_lock: true在 elasticsearch.yml 配置文件中锁定内存。 - 配置透明大页：透明大页（Transparent Huge Pages, THP）可能导致性能波动和延迟增加。建议禁用 THP，以提高 Elasticsearch 的性能。在
/etc/default/grub文件中添加transparent_hugepage=never，然后更新 grub 配置并重启系统。 - 使用 SSD：Elasticsearch 可以受益于 SSD 的高 I/O 性能。考虑使用 SSD 作为 Elasticsearch 数据存储设备，以提高查询和索引性能。
- 网络优化：调整网络参数以提高 Elasticsearch 的性能。例如，可以增加 TCP 连接的最大打开数量、调整缓冲区大小、启用 TCP keepalive 等。这些设置可以在
/etc/sysctl.conf文件中进行。 - 设置 CPU 和内存亲和性：在多核 CPU 系统上，可以考虑设置 CPU 和内存亲和性，以提高 Elasticsearch 的性能。使用
taskset和numactl工具为 Elasticsearch 进程分配特定的 CPU 核心和内存节点。 - 安全性：确保 Elasticsearch 集群的安全。限制对 Elasticsearch API 的访问，使用防火墙和安全组设置。启用 Elasticsearch 的内置安全功能，如认证、授权和加密。
- 监控和日志：配置和收集 Elasticsearch 的监控数据和日志，以便分析性能问题和故障。可以使用 Elasticsearch 自带的监控工具，如 Kibana、Elasticsearch Monitoring API 等。
- 保持更新：定期更新 Elasticsearch 和操作系统，以便利用最新的性能优化、安全补丁和功能改进。在升级之前，务必测试新版本的兼容性和稳定性。
- 集群容量规划：根据数据量和查询负载进行集群容量规划。合理分配节点角色（如主节点、数据节点、协调节点等），合理设置分片和副本数量，以提高集群的可用性和性能。
- Elasticsearch 配置优化：针对特定场景和需求调整 Elasticsearch 的配置。例如，根据数据特点调整索引设置、分析器和映射；根据查询负载调整查询缓存、分片请求缓存和字段数据缓存等。
上次更新时间 21 3 月, 2023 at 06:13 下午