项目中集成使用 Sharding-JDBC
Sharding-JDBC 是一款开源的分库分表中间件，适用于基于 Java 的项目。它可以将数据按照分库分表的策略进行拆分和管理，提高数据库的性能和扩展性。本文将介绍如何在项目中集成使用 Sharding-JDBC。
1. 添加依赖
首先，在项目的 pom.xml 文件中添加 Sharding-JDBC 的依赖：
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
<version>4.1.1</version>
</dependency>
2. 配置数据源
在项目的配置文件中，添加如下的数据源配置：
spring:
datasource:
master:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/master?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
username: root
password: root
slave:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
username: root
password: root
上述配置中，master 和 slave 分别代表了主库和从库的数据源配置。
3. 配置数据分片规则
在项目的配置文件中，添加如下的数据分片规则配置：
spring:
shardingsphere:
sharding:
tables:
user:
actual-data-nodes: master.user
database-strategy:
inline:
sharding-column: id
algorithm-expression: user_$->{id % 2}
masterslave:
name: ds
master-data-source-name: master
slave-data-source-names: slave
上述配置中，actual-data-nodes 指定了数据节点的配置，database-strategy 指定了数据库分片策略。这里的例子中，假设 user 表的主键为 id，根据 id 的奇偶性来实现分库，将奇数行放到 user_0 数据库，偶数行放到 user_1 数据库。
4. 配置数据源代理
在项目的配置文件中，添加如下的数据源代理配置：
spring:
shardingsphere:
props:
sql.show: true
上述配置中，sql.show 设置为 true 可以打印 SQL 执行日志。
5. 集成 Sharding-JDBC
在项目中，可以使用 Sharding-JDBC 提供的 JdbcTemplate 来操作数据。首先，创建一个数据访问对象（DAO）：
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Repository;
@Repository
public class UserDao {
private final JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Autowired
public UserDao(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
}
public void addUser(User user) {
String sql = "INSERT INTO user (id, name) VALUES (?, ?)";
jdbcTemplate.update(sql, user.getId(), user.getName());
}
}
上述例子中，User 类是一个简单的 POJO 对象，代表了要插入的用户信息。在 UserDao 类中，可以使用 JdbcTemplate 的 update() 方法执行 SQL 语句。
接下来，在业务逻辑中调用 UserDao 类的方法来操作数据：
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class UserService {
private final UserDao userDao;
@Autowired
public UserService(UserDao userDao) {
this.userDao = userDao;
}
public void addUser(User user) {
userDao.addUser(user);
}
}
上述例子中，UserService 类是一个服务层的类，使用 @Autowired 注解自动装配了 UserDao 类的实例，调用 UserDao 类的 addUser() 方法来添加用户。
6. 测试运行
可以编写一个简单的测试类来验证项目中集成使用 Sharding-JDBC 是否成功：
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.ActiveProfiles;
@SpringBootTest
@ActiveProfiles("test")
public class UserServiceTest {
@Autowired
private UserService userService;
@Test
public void testAddUser() {
User user = new User();
user.setId(1);
user.setName("Alice");
userService.addUser(user);
}
}
运行上述测试类，如果能成功向指定的数据库中插入用户数据，则说明集成使用 Sharding-JDBC 的配置和代码都是正确的。
至此，在项目中集成使用 Sharding-JDBC 的步骤就完成了。通过 Sharding-JDBC，可以轻松地实现分库分表的功能，提高数据库的性能和扩展性。
参考资料：
https://shardingsphere.apache.org/documentation/current/cn/manual/sharding-jdbc/usage/