浮点数（Floating-point Number）是计算机中用于表示实数的一种数值类型。它由两部分组成：尾数（Significand）和指数（Exponent）。浮点数的表示方式是通过采用科学计数法来表示实数。
在计算机中，浮点数常用于处理需要高精度计算的实数运算，比如科学计算、金融交易等。浮点数的表示方式可以分为两种：单精度浮点数和双精度浮点数。
单精度浮点数
单精度浮点数采用32位（4字节）的存储空间来表示。它的表示格式为：
符号位（1位）+ 指数位（8位）+ 尾数位（23位）
其中，符号位用于表示正负数，0表示正数，1表示负数。指数位用于表示浮点数的指数部分，用于调整浮点数的范围。尾数位用于表示浮点数的尾数部分，尾数是一个二进制小数，可以是1.xxx的形式。
双精度浮点数
双精度浮点数采用64位（8字节）的存储空间来表示。它的表示格式为：
符号位（1位）+ 指数位（11位）+ 尾数位（52位）
双精度浮点数相比于单精度浮点数，具有更高的精度和范围。它可以表示更小的数值和更大的数值，同时对于小数点后的位数也有更高的精度。
浮点数的表示范围
浮点数的表示范围取决于指数位的取值范围。在单精度浮点数中，指数位的范围为-126至127，可以表示的最大值为2128，最小值为2-126。在双精度浮点数中，指数位的范围为-1022至1023，可以表示的最大值为21024，最小值为2-1022。
浮点数的精度损失
由于浮点数采用了有限的位数来表示实数，所以在进行浮点数运算时会存在精度损失的问题。特别是在涉及到大数相加或小数相减的情况下，由于尾数位的限制，可能会导致结果的精度损失。
为了避免浮点数精度损失的问题，可以采用一些浮点数运算的优化方法，比如按位运算、舍入方式选择等。
总结
浮点数是计算机中表示实数的一种数值类型，通过科学计数法来表示实数。单精度浮点数和双精度浮点数分别采用32位和64位存储空间来表示，具有不同的精度和范围。在进行浮点数运算时，需要注意精度损失的问题。