时间抽取

项目简介

该条目在原始目录中的名称为“时间抽取”，slug 为 coconlp，归入“抽取”。实时核验显示，当前最可信入口对应“cocoNLP / Time-NLP / Time_NLP”，资料形态是中文信息与时间表达抽取资源组。以下新增事实以页面当前可见 README、仓库状态或元信息为依据。

当前可确认的核心边界是：cocoNLP 抽取邮箱、电话、身份证、地址、时间、人名和关键词；Java Time-NLP 处理泛指、未来倾向、多个时间和基准时间；Python3 Time_NLP 输出 timestamp/timedelta/timespan。这一定义不自动证明它适合生产、兼容最新依赖，或拥有页面未写明的商用权利。

实时核验摘要

• 核验时间：2026-08-04T10:19:19.702Z
• 访问状态：verified、verified、verified
• 正式名称：cocoNLP / Time-NLP / Time_NLP
• 页面类型：中文信息与时间表达抽取资源组
• 版本或更新时间：均无正式版本号
• 维护状态：三个仓库均未归档但无 tags；依赖和规则覆盖需要用现代样本回归
• 许可证：三个页面均未明确显示许可证，待核实

redirected 表示原 URL 已迁移到当前官方入口；skipped 或 error 只记录失败证据，不补写无法访问的页面内容。

项目特色

同一原条目并列三条互补路线：综合信息抽取、Java 时间语义识别、Python3 时间表达转换。这项结论来自可访问页面的明确说明或文件结构；没有证据时已直接写明“暂未从可访问资料确认特色”。

核心功能

• cocoNLP 抽取邮箱、电话、身份证、地址、时间、人名和关键词
• Java Time-NLP 处理泛指、未来倾向、多个时间和基准时间
• Python3 Time_NLP 输出 timestamp/timedelta/timespan

建议把功能拆成最小可验证任务：确认输入格式，运行一条官方示例，检查输出结构，再决定是否进入完整训练、批处理或部署。历史研究仓库还要把“代码可读”与“当前环境可复现”分开判断。

技术栈与资料范围

Python cocoNLP；Java Maven 项目 Time-NLP；Python3 Time_NLP；以规则和资源文件为主。

这里只覆盖页面明确展示的语言、框架、数据规模或文件格式。没有出现的硬件下限、吞吐、参数量、训练成本、价格和安全审计结论均为待核实。外部模型或数据的许可也应独立审查。

适用场景

• 中文时间标准化
• 日程解析
• 信息抽取原型
• 规则系统教学

这些场景是已确认功能的直接用途归纳，不是效果承诺。应先用小规模代表性样例建立人工可检查的基线，再评估是否采用或迁移到现代替代方案。

安装或使用入口

当前可确认入口：cocoNLP: pip install cocoNLP；Java 版按 pom.xml 与测试类；Python3 版运行 python3 Test.py

命令只有在页面明确出现时才保留。执行前应使用隔离环境、锁定依赖版本、记录下载校验值，并检查 issue、归档提示和数据条款。若入口失效，则不能猜测包名安装。

实践建议

1. 先核对最终域名、仓库所有者和页面标题，避免使用同名镜像。
2. 将最小示例保存为可重复脚本，并记录环境、输入与实际输出。
3. 归档或依赖老旧的项目优先放入容器或一次性环境复现。
4. 数据资源抽查字段、编码、重复、噪声、敏感信息和授权；模型资源核验权重来源。
5. 历史性能只视为仓库原实验，不外推到当前硬件和数据。

优势与限制

优势：同一原条目并列三条互补路线：综合信息抽取、Java 时间语义识别、Python3 时间表达转换。

限制：规则对口语、时区、跨日区间和隐私数据存在边界；Python3 项目 README 仍列有跨日时间 TODO。此外，未归档不等于持续维护，星标和提交数也不能替代兼容性、安全性与许可审计。

维护状态、版本与许可证

• 维护状态：三个仓库均未归档但无 tags；依赖和规则覆盖需要用现代样本回归
• 版本/更新时间：均无正式版本号
• 许可证：三个页面均未明确显示许可证，待核实
• 资料可信度：官方仓库、官方页面或其明确重定向是首要证据；失效、拦截和无法确认身份的页面不作为事实来源。

“待核实”表示本次页面没有足够证据，不代表默认允许商用或默认停止维护。实际采用前应阅读 LICENSE、release/tag、提交历史与外部数据条款。

原始链接与逐站访问结果

以下 URL 按 assignment 原样保留：

• https://github.com/fighting41love/cocoNLP
  https://github.com/fighting41love/cocoNLP
• https://github.com/shinyke/Time-NLP
  https://github.com/shinyke/Time-NLP
• https://github.com/zhanzecheng/Time_NLP
  https://github.com/zhanzecheng/Time_NLP

1. 站点 1：https://github.com/fighting41love/cocoNLP

   • status：verified
   • httpStatus：200
   • finalUrl：https://github.com/fighting41love/cocoNLP
   • pageTitle：fighting41love/cocoNLP: A Chinese information extraction tool.
   • checkedAt：2026-08-04T10:19:19.702Z
   • evidenceSummary：README 可见 pip 安装、邮箱/电话/身份证/地址/时间/人名与关键词短语抽取示例。
   • skipReason：无

2. 站点 2：https://github.com/shinyke/Time-NLP

   • status：verified
   • httpStatus：200
   • finalUrl：https://github.com/shinyke/Time-NLP
   • pageTitle：shinyke/Time-NLP: 中文语句中的时间语义识别
   • checkedAt：2026-08-04T10:19:21.178Z
   • evidenceSummary：Java 项目 README 可见泛指时间、未来倾向、多时间上下文和自定义基准时间说明。
   • skipReason：无

3. 站点 3：https://github.com/zhanzecheng/Time_NLP

   • status：verified
   • httpStatus：200
   • finalUrl：https://github.com/zhanzecheng/Time_NLP
   • pageTitle：zhanzecheng/Time_NLP: Time-NLP 的 Python3 版本
   • checkedAt：2026-08-04T10:19:22.773Z
   • evidenceSummary：Python3 项目 README 可见 timestamp、timedelta、timespan 示例、24 节气支持及跨日 TODO。
   • skipReason：无

核验清单

• 原项目名称、slug、章节、manifest 索引和原始行号已保留。
• 原始链接共 3 个，sourceChecks 共 3 条。
• 名称、页面类型、功能、技术/数据范围、入口、维护、版本和许可证均已写明或标记待核实。
• 项目特色具有页面证据，或明确说明暂无可访问证据。
• 未把历史性能、旧标题或重定向前范围误写成当前结论。
• 本文含 12 个 h2，HTML 可直接渲染。