基于Universal Transformer + CRF 的中文分词和词性标注

所属章节：词库及词法工具｜原始行号：388｜实时核验：2026-08-04

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项目简介

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项目以 Universal Transformer 编码器结合 CRF 完成序列标注，面向中文分词和词性标注，并保留 TensorFlow 实现与示例目录。

这一特色来自当前页面可见说明；若用于技术选型，仍应进入具体文件、数据样例或可执行示例复核。

transformer-word-segmenter
compress window support
This is a sequence labelling model base on Universal Transformer (Encoder) + CRF which can be used for word segmentation.
Just use setup.sh to install.

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当前可确认的技术关键词为：Python、Keras、CRF、Transformer。页面未明确展示的依赖版本、数据规模、标注规范、模型参数、硬件需求与兼容范围均不作推断。若资源包含第三方词典、语料、模型或软件依赖，需要分别核对其许可和来源。

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GlassyWing/transformer-word-segmenter: Sequence labeling base on universal transformer (Transformer encoder) and CRF; 基于Universal Transformer + CRF 的中文分词和词性标注
https://github.com/GlassyWing/transformer-word-segmenter
结果：已核验（HTTP 200）；GlassyWing/transformer-word-segmenter: Sequence labeling base on universal transformer (Transformer encoder) and CRF; 基于Universal Transformer + CRF 的中文分词和词性标注可访问；页面证据确认：项目以 Universal Transformer 编码器结合 CRF 完成序列标注，面向中文分词和词性标注，并保留 TensorFlow 实现与示例目录。技术或资料范围：Python、Keras、CRF、Transformer；许可证：Apache-2.0；维护线索：页面可见时间信号中最新一项为 2019-02-13；该日期只能说明页面所展示对象的最近时间信号，不能单独证明持续维护。