文章归档

ChatGLM-6B-Slim

裁减掉20K图片Token的ChatGLM-6B，完全一样的性能，占用更小的显存

Efficient Alpaca

基于LLaMA实现的开源项目，旨在通过微调 LLaMA-7B模型在资源消耗更少、推理速度更快、更适合研究者使用方面提高Stanford Alpaca的性能

Chinese-LLaMA-Alpaca

中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs) - 开源了经过中文文本数据预训练的中文LLaMA大模型；开源了进一步经过指令精调的中文Alpaca大模型；快速地使用笔记本电脑（个人PC）本地部署和体验量...

Llama-X

开源的学术研究项目，通过社区共同努力，逐步将LLaMA的性能提高到SOTA LLM水平，节省重复工作，共同创造更多、更快的增量

Micro Agent

小型自主智能体开源项目，由LLM(OpenAI GPT-4)提供动力，可以为你编写软件，只需设置一个“目的”，让它自己工作

闻达：大型语言模型调用平台

目前支持chatGLM-6B、chatRWKV、chatYuan和chatGLM-6B模型下的chatPDF（自建知识库查找）'

LMFlow

可扩展、方便有效的工具箱，用于微调大型机器学习模型

用Alpaca-LoRA微调ChatGPT类模型

GPT4All

一个允许在Macbook本地运行GPT的开源项目。基于LLaMa-7B大语言模型打造，包括数据、代码和demo都是开源的，对话风格偏向AI助理

xturing

一个Python软件包，用于高效、快速、简单地微调LLM模型，支持LLaMA、GPT-J、GPT-2等多种模型，可使用单GPU和多GPU训练，使用LoRA等高效微调技术可将硬件成本降低高达90%，并在短时间内完成模型训练