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NLP / LLM 资源

该主题下的全部技术记录与实践总结。

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UltraChat

大规模、信息丰富、多样化的多轮对话数据

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EleutherAI 数据

800g的文本语料给你整合好了免费下载,不知道trian出来的model质量如何,打算试试:

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thu指令训练数据

设计了一套流程来自动产生多样化高质量的多轮指令对话数据UltraChat,并进行了细致的人工后处理。现已将英文数据全部开源,共计150余万条,是开源社区数量最多的高质量指令数据之一

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歧义数据集

能否正确的消除歧义是衡量大语言模型的一个重要指标。不过一直没有一个标准化的衡量方法,这篇论文提出了一个包含1,645个具有不同种类歧义的数据集及对应的评估方法。

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VisualGLM-6B

VisualGLM-6B 是一个开源的,支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM-6B,具有 62 亿参数;图像部分通过训练 BLIP2-Qformer 构建...

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LLMScore

LLMScore是一种全新的框架,能够提供具有多粒度组合性的评估分数。它使用大语言模型(LLM)来评估文本到图像生成模型。首先,将图像转化为图像级别和对象级别的视觉描述,然后将评估指令输入...

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whisper

在语音转文字(STT,也称ASR)方面,whisper是我用过的最好的,最快的库。没想到,这么快的模型,还能70x的优化空间。我准备部署这个模型,并开放给大家使用,可以用来转录大的语音文件...

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BARK

一个非常强大的TTS(文字转语音)项目,这个项目的特点是,它可以在文字中加入提示词,比如“大笑”。这个提示词会变成笑的声音,然后合成到语音里去。它也可以混合“男声”,“女声”,这样再做就可...

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