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NLP / LLM 资源
该主题下的全部技术记录与实践总结。
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Multi-modal GPT
用多模态GPT训练一个能同时接收视觉和语言指令的聊天机器人。基于OpenFlamingo多模态模型,使用各种开放数据集创建各种视觉指导数据,联合训练视觉和语言指导,有效提高模型性能
阅读全文DeepFloyd IF
高度逼真且具有语言理解能力的最新开源文本到图像模型,由一个冻结文本编码器和三个连续的像素扩散模块组成,是一个高效的模型,性超越了当前最先进的模型,在COCO数据集上实现了零样本的FID得分...
阅读全文GPTSecurity
一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练 Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大型语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。在这里,您可以找...
阅读全文Chatbot Injections & Exploit
收集了一些Chatbot注入和漏洞的例子,以帮助人们了解Chatbot的潜在漏洞和脆弱性。注入和攻击的方式包括命令注入、字符编码、社交工程、表情符号、Unicode等。仓库提供了一些示例,...
阅读全文Introduction to Large Language Models
大语言模型介绍;介绍了大型语言模型(Large Language Models,LLMs)的概念、使用场景、提示调整以及Google的Gen AI开发工具。
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