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NLP / LLM 资源

该主题下的全部技术记录与实践总结。

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OpenBuprompt-engineering-note

提示工程笔记(课程总结)》介绍了面向开发者的 ChatGPT Prompt Engineering Learning Notes 课程,该课程提供了语言模型的工作原理和提示工程实践,并展示...

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新的LLM训练方法 Federate

杜克大学和微软一起发布了一个新的LLM训练方法 Federated GPT,这个训练方法是将原本中心化的训练方法分散到不同的边缘设备里面(edge device),然后训练完成后,再上传到...

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PyLLMs

简洁的 Python 库,用于连接各种 LLM(OpenAI、Anthropic、Google、AI21、Cohere、Aleph Alpha、HuggingfaceHub),内置模型性能...

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LLM Accelerator

让基础大模型更聪明的LLM Accelerator来了!基础大模型正在诸多应用中发挥着日益重要的作用。大多数大语言模型的训练都是采取自回归的方式进行生成,虽然自回归模型生成的文本质量有所保...

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ChatGLM-6B-Slim

裁减掉20K图片Token的ChatGLM-6B,完全一样的性能,占用更小的显存

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Efficient Alpaca

基于LLaMA实现的开源项目,旨在通过微调 LLaMA-7B模型在资源消耗更少、推理速度更快、更适合研究者使用方面提高Stanford Alpaca的性能

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Chinese-LLaMA-Alpaca

中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs) - 开源了经过中文文本数据预训练的中文LLaMA大模型;开源了进一步经过指令精...

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Llama-X

开源的学术研究项目,通过社区共同努力,逐步将LLaMA的性能提高到SOTA LLM水平,节省重复工作,共同创造更多、更快的增量

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