Sharding-JDBC 是一个开源的分库分表中间件，专注于关系型数据库的水平分割。
在传统的数据库系统中，为了应对海量数据的存储和处理需求，常常会使用分库分表的方式来解决，即将一个数据库拆分成多个数据库（分库）或者将一个表拆分成多个表（分表）。但是，这种方式会给开发人员带来很多麻烦，需要手动处理跨库查询、事务一致性、数据迁移等问题。
Sharding-JDBC 的出现正是为了解决这些问题。它通过将分库分表的逻辑封装在中间件中，使得开发人员不需要关心具体的分库分表细节，只需要像使用单一数据库一样使用分库分表系统，极大地简化了开发工作。
Sharding-JDBC 的核心思想是基于数据源层的分片。它通过对 JDBC 接口进行代理，在 SQL 解析阶段，将原始的 SQL 语句解析为多个子 SQL，然后通过数据源路由策略将这些子 SQL 发送到对应的数据库进行执行，最后将结果进行汇总返回给应用程序。
除了分片功能外，Sharding-JDBC 还提供了许多其他的特性，如读写分离、分布式主键、分布式事务等。可以根据具体的需求进行灵活配置，并且支持与 Spring、MyBatis 等流行的开源框架无缝集成。
总的来说，Sharding-JDBC 是一个强大的分库分表中间件，可以大幅度提升开发效率，并且能够应对海量数据的存储和处理需求。它的出现为关系型数据库的水平分割提供了便利，使得开发人员可以更专注于业务逻辑的实现。
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