Sharding-JDBC 是一个开源的分库分表中间件，它在关系型数据库中拥有强大的分片功能。它能够将一个大型数据库的数据分散到多个小的数据库中，从而提高了数据库的性能和扩展性。
Sharding-JDBC 的原理主要包括两个方面：分片和路由。分片是将数据库按照某种规则进行拆分，使得数据均匀地分布到多个数据库中。路由则是根据用户的查询条件将查询请求发送到相应的数据库。
分片是 Sharding-JDBC 实现分库分表的核心功能。它将一个逻辑数据库划分为多个分片，并将每个分片映射到一个物理数据库。每个分片中的数据是相互独立的，可以通过某个字段将数据进行划分，比如用户的ID或者地区信息。分片的方式可以是垂直分片和水平分片，垂直分片是按照数据库的表进行划分，而水平分片则是按照数据的行进行划分。
路由是将用户的查询请求发送到正确的数据库的过程。在 Sharding-JDBC 中，路由是根据分片规则来进行的。分片规则可以是固定的，也可以根据用户自定义的数据分片键来确定。当用户发起查询请求时，Sharding-JDBC 会根据请求中的数据分片键来确定查询应该发送到哪个分片数据库。这样就可以实现在分片环境下的查询分发和负载均衡。
除了分片和路由功能外，Sharding-JDBC 还提供了事务支持、读写分离以及分片策略的动态变更等功能。它可以与主流的关系型数据库无缝集成，包括MySQL、Oracle等。同时，Sharding-JDBC 还支持与各种主流的ORM框架一起使用，比如MyBatis、Hibernate等。这使得它成为了一个非常灵活和可扩展的分库分表解决方案。